人工智能货架厂作为金融科技的初级形态，互联网金融的兴起主要得益于互联网技术与金融业务的结合。如今，以人工智能货架厂、大数据、云计算和区块链等前沿科技为支撑的金融科技则是升级形态。特别是神经网络的突破性发展，使得深度学习技术获得加速进步，，将来有望解决金融领域里的一些痛点问题。人工智能货架厂的迅猛发展，使得机器人可以一定程度上完成人类的工作，从而高效率、个性化服务客户。在金融风控层面，人工智能、大数据等技术的综合运用，人工智能货架厂可以实现对客户群体的筛选、欺诈风险鉴别、信用定价等，比较传统金融具有十分显著的优势。此外，人工智能在金融领域的应用，还有非常重要的一点就是识别功能。据相关统计数据显示，目前，中国80%的老百姓还不能享受金融服务，中国有信用卡的人群不到三亿。而想要充分挖掘这一类潜在客户群体就必须从识别入手，解决身份识别与即时识别的问题，